blog 二次开发随记 - 阶段1 - 使用 Docker 配置环境

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2020/02/28

  • docker 下的 ubuntu 非常的精简，来 vim 都没有，还得 apt-get 安装下载，但是国内使用 apt-get 贼慢，需要修改源，但是修改源我起码得有个编辑器吧，不能用 vim 的情况下，只能考虑使用 echo，或通过 docker 命令复制进去，超级麻烦，我搞了几次，搞到一半都因为太繁琐而放弃了，真的，我就是想重新开发一下blog，配置个环境搞得这么麻烦？？？

  • docker 下的 centos 相对方便一点，首先他有 vi，而且 yum 的下载，在国内也还可以。

  • centos yum 源配置方法 https://www.cnblogs.com/handongyu/p/10272190.html

  • centos 直接安装 python 有些麻烦，下载清华上的 anaconda 镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

  • 安装 anaconda 进入相应目录，然后 bash XXX.sh 即可，这块有个坑，就是当前纯净的 centos 上可能没有 bzip2，安装即可，具体可参考下文：https://blog.csdn.net/mysteryflower/article/details/93064195

  • 安装完毕后，需要重启一下 terminal，其实就是重新加载一下 .bashrc，exit出容器，再进入，终于成功了！

  • 介于我对现在这个容器表示很满意，我决定将其导出，以备后用，执行如下命令即可 docker export {container_id} > centos8_anaconda4.40.tar 注，容器导出的速度，挺慢的，得等好一会儿，导出文件默认在用户根目录下

  • pip 版本略低，更新一下版本，然后切换一下 pip 源

  • 没有 git，安装一下 git， yum install -y git —— 注：yum install -y 这里的 -y 为安装过程中全部选择 yes 的意思。

  • 创建 SSH_KEY，以便于在 github 上 pull 项目， ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com"，一路 yes，生成的秘钥默认在 ~/.ssh/ 目录下，生成后将公钥添加到 github 账户下，这就略过了。

  • 从 github 上拉取文件到本地。

  • 由于需要上传一些文件到容器内，可以使用 docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH，例如：docker cp requirements.txt 40fe77fe6d6b:/home/blogproject/ 这里的 requirements.txt 是在宿主机当前目录下的

  • pip install -r requirements.txt 安装依赖文件

  • pip 安装 django-haystack==2.8.1 时遇到一个bug，使用 pip install -U setuptools 解决。

  • 由于我复制的项目文件，没有初始化数据库，所以还需要做一下数据库的初始化&迁移。 ``` # 1. 创建更改的文件 python manage.py makemigrations

2. 将生成的py文件应用到数据库

python manage.py migrate

- 开始运行吧~ ```python manage.py runserver```，但是不行，还需要进行端口映射，然后就发现很坑，这个端口映射，建议是在容器初始化的时候做，怎么破？—— 没办法，用 docker commit 吧

- 注，docker centos 上没有 ifconfig ，```yum install -y net-tools.x86_64``` 解决，这块似乎可以使用 yum search ifconfig，来查找这个命令源于那个包，很方便。

- docker commit :从容器创建一个新的镜像。 ```docker commit -m "anaconda4.4.0_django_blogproject" 40fe77fe6d6b blogproject:v0.0.1```，导出后可以看到，docker image 增加了一个。

- 加上端口映射，重新 run 起容器。```docker run -p 8000:8000 -it xxxx /bib/bash

-然后进入容器后，再启用 django 本地服务，特别注意的是，命令 python manage.py runserver 默认监听为本地 127.0.0.1:8000，所以即使通过端口映射出去，外面也无法访问，必须特别指定监听端口为 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000，监听所有的地址请求

  • over~第一阶段完成，我们的原始项目，终于正常的 run 起来了！！