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对 Google Compute Engine 通过第三方 SSH 连接，可以通过以下步骤完成：
在本地主机上生成 SSH 密钥，注意，用户名不要为 root，因为 GCE 默认禁止 root 远程连接，且这里生成的用户名，后面也是 ssh 时连接的用户名。
点击虚拟机详情，点击编辑，在 SSH
WITH races AS (
SELECT "800M" AS race,
[STRUCT("Rudisha" as name, [23.4, 26.3, 26.4, 26.1] as splits),
STRUCT("Mak状态：
| API 名称 | 建议 | 避免 |
|---|---|---|
| Cloud Speech-to-Text API | 以 16000 Hz 或更高的采样率采集音频。 | 应该避免对采样率较低的音频进行重采样，即使他们不是推荐的采样率。 |
| 使用无损编解码器录制和传输音频。建议使用 FLAC 或 LINEAR16 |
基于 Apache Airflow 构建的全代管式工作流编排服务。 Cloud Composer 是以 Airflow 为基础构建的托管式工作流编排服务。与本地部署类似，Cloud Composer 会部署多个组件来运行 Airflow。 Airflow 是以微服务为基础构建的一种框架。为了按分布式
适用于事件驱动型系统和流式分析的消息传递和事件提取服务。 Pub/Sub 是一种异步消息传递服务，可将产生事件的服务与处理事件的服务分离开。 可以将 Pub/Sub 用作消息传递的中间件，或是用在流式分析流水线上提取和传送事件。 Pub/Sub 能够长时间存储消息，并能够大规模实时传送消息，而且可用
分区表实际就是将一张大表，基于例如，提取时间、时间戳、整数范围等，拆分为多个小表，以达到更高效管理&查询数据的目的。
举例来说，如果我对为分区的一个大表，根据 gen_data 这个字段筛选 == '2020-08-14' 的数据，未分区的表，需要完全读取这个字段数据，查询数据 1T
两者功能描述上相似，但是实际使用上有所区别。
最大的区别点在于，Google Filestore 针对的是高可用，在云上也能有本地类似的高性能的场景（类似本地的 NAS 服务）。
补充说明：