最近考虑使用在 MySQL 中存储配置文件，首选的方案是针对每个配置项设置字段，但是产生的问题在于，配置项过多，且设置很灵活，采用固定的字段存储，使用起来很麻烦，仅创建就让人觉得很头疼。
而如果直接存储配置文件，则还需要对配置文件进行解析，且在前端进行修改时，无法对配置项的修改正确与否做出简单的判断，两头控制也比较麻烦。
仔细筛选了后，发觉可以使用 JSON 格式的字段，它有如下好处：
- 自动的格式检查
- 易于扩展变化
- 易于迁移
所以就决定采用 JSON 格式字段啦。
如下是使用 Python 读写 JSON 字段数据的示例。
首先在 Python 中，该 JSON 数据，原始情况如下（一个 Dict）：
In [1]: config
Out[1]:
{'MYSQL': {'host': 'host.docker.internal',
'port': 3306,
'user': 'root',
'charset': 'utf8',
'database': 'alert_test',
'password': 123456}}
然后我们使用 pymysql 库进行此部分数据的插入，此时有一个问题在于，我们该如何插入 JSON 数据呢？
答案是，直接插入字符串就好，MySQL 会对此字符串格式数据，自动进行检查转换，如下所示：
In [1]: config_str = json.dumps(config)
In [2]: config_str
Out[2]: '{"MYSQL": {"host": "host.docker.internal", "port": 3306, "user": "root", "charset": "utf8", "database": "alert_test", "password": 123456}}'
然后构建 SQL 执行插入
In [1]: insert_sql = '''
...: INSERT INTO configuration(
...: config_name,
...: config_json
...: )
...: VALUES('%s', '%s')
...: ''' %('test', config_str)
In [2]: insert_sql
Out[2]: '\n INSERT INTO configuration(\n config_name,\n config_json\n )\n VALUES(\'dev\', \'{"MYSQL": {"host": "host.docker.internal", "port": 3306, "user": "root", "charset": "utf8", "database": "alert_test", "password": 123456}}\')\n '
In [3]: mysql.cur.execute(insert_sql)
Out[3]: 1
In [4]: mysql.conn.commit()
可见执行是成功的，此时查看数据库。
mysql> select * from configuration where config_name='test'\G
*************************** 1. row ***************************
config_id: 4
config_name: test
config_json: {"MYSQL": {"host": "host.docker.internal", "port": 3306, "user": "root", "charset": "utf8", "database": "alert_test", "password": 123456}}
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc configuration;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| config_id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| config_name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| config_json | json | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
数据已经在库中了，且表现为 JSON 格式。
读更简单，直接 Query 就好，返回的是字符串格式的数据，再通过 JSON loads 即可。