分类标签归档：Sklearn

使用 TF-IDF + TruncatedSVD+ LabelEncoder + LinearSVC 进行多分类文本预测

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最近在做一个基于小规模、样本不均衡的文本数据，预测多分类标签的小型项目，最终输出结果虽然不能说是非常让人满意，但考虑到先天条件，已经可以说是大致上过得去，故简单总结一下整体项目的技术路线。

数据分析相关工具官方文档汇集

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首先从sklearn中导入数据

from sklearn.datasets import load_boston
import numpy as np

boston = load_boston()

boston.DESCR

Data Set Characteristic