案例说明
有的时候,我们需要根据给定的映射关系,对数据进行替换,比如 餐厅老板
替换为 1
我们可以使用 Pandas 的 map 方法,来快速实现这一需求。
实现方式
示例数据:
data={
'USER_ID': ['张三', '李四',
分类目录归档:Pandas
有的时候,我们需要根据给定的映射关系,对数据进行替换,比如 餐厅老板
替换为 1
我们可以使用 Pandas 的 map 方法,来快速实现这一需求。
data={
'USER_ID': ['张三', '李四',
我们经常会遇到这种需求: —— 将数据按照某个维度的值进行分组(例如:USER_ID),然后针对某个值进行组内排序(例如:SCORE),并标注序号
比如: 在推荐系统的召回阶段,我们会为每个用户推荐数个产品,并赋予其不同的得分,有时我们就需要对同一用户,不同推荐产品的得分进行排序,并标注序