当使用 pandas 的 groupby 功能时，如果不设置 as_index 为 False, 那么 groupby 默认会把做 groupby 的 col 作为 index 来使用。 如果存在多个 col，则形成的是 multiIndex。
如果这个时候需要把此时作为 index 的数据提取出来，重新作为 column，自己操作就会很麻烦。
幸运的是 pandas 提供了一个 reset_index 的功能，他可以基于默认值自动地更新index同时将原来的 index 添加为新的列，也就是把 index 提取了出来。
代码示例：
>>> df
class max_speed
falcon bird 389.0
parrot bird 24.0
lion mammal 80.5
monkey mammal NaN
>>> df.reset_index()
index class max_speed
0 falcon bird 389.0
1 parrot bird 24.0
2 lion mammal 80.5
3 monkey mammal NaN