使用 Navicat 连接 MySQL 需要首先满足以下最基本条件： 1）MySQL 服务端程序已启动并运行（此处需要理解，MySQL 分为客户端和服务端，我们日常写 SQL 语句，查看查询结果的为客户端，服务端运行在后台，和后台通过 TCP/IP 协议通信（默认，
Navicat 提供了比较便捷的数据导入导出向导，本节介绍如何操作 Navicat 进行数据的导入
本操作基于 Navicat Premium 12 + Mysql 8.0.20 + 待导入的.csv格式数据（其他格式方式类似）
1 首先连接数据库，并打开导入向导
2 选择导入类型为 CSV 文件
有的时候，我们需要根据给定的映射关系，对数据进行替换，比如 餐厅老板 替换为 1
我们可以使用 Pandas 的 map 方法，来快速实现这一需求。
data={
'USER_ID': ['张三', '李四', 我们经常会遇到这种需求： —— 将数据按照某个维度的值进行分组（例如：USER_ID），然后针对某个值进行组内排序（例如：SCORE），并标注序号
比如： 在推荐系统的召回阶段，我们会为每个用户推荐数个产品，并赋予其不同的得分，有时我们就需要对同一用户，不同推荐产品的得分进行排序，并标注序
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/user-defined-functions
UDF - user defined function 通过 UDF 可
IBM DeveloperWorks 大数据开发与大数据分析 https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/
2.1 HBase 深入浅出 htt
实际使用当中，有时候需要用竖行的形式显示 HIVE 的输出结果（比如查看列数过多的数据时），这时如果还是用 row by row 的形式，查看起来就会很不方便。
通过以下方式，可以是 HIVE 的结果以列的形式呈现。
输入
beeline --outputformat=vertical
进入
可以通过以下网址，查询谷歌相应产品的 Partners，例如 GA 360 的 Partner.
https://marketingplatform.google.com/about/partners/find-a-partner
例如：
